マルチエージェントによるリアルな街モデルを用いた売上予測

摘要

社会現象を対象としたマルチエージェントシミュレーションによる研究が盛hに行われている。市場経済や交通流制御、排出権取引、災害時避難などの実際に試すことが容易でない社会現象に対して、色々と現実的な設定を行いモデル化し、シミュレーションする.それにより、何か意思決定を行う際の一つの指針を得ることができると期待する.我々は、駅と7店舗からなる仮想的な街モデル1.0をマルチエージェントシミュレータで実現し、各店舗の立地条件と価格設定などが売上高に及ぼす影響を調べた。