極少サンプル下におけるベイズ最適化の実用的手法と植物工場の収穫量最大化問題への適用

摘要

探索回数に強い制約がある問題に対して，探索範囲を既知の探索点の周辺に制限するベイズ最適化の改良手法を提案した．ベンチマーク関数への適用では，SimpleBO と比較して優れた解を発見することができた．また，提案手法を植物工場の収穫量最大化問題へ適用し，従来よりも優れた環境条件設定を発見した．今後は，ハイパーパラメータR の自動調節手法の開発を目指す．