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【24h】

要所画像を用いた自律移動ロボットのための複合的ランドマーク検出方法に関する基礎的検討

机译:使用关键点图像对自主移动机器人复杂地标检测方法的基础研究

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摘要

著者らは,人間が移動経路を直接指定する場合を考え,より簡単にロボットに移動経路を認識させるための新しい手法として,経路中に含まれる曲がり角などの要所となる地点の画像をあらかじめディジタルカメラによって取得し,その画像(以後,教示画像と呼ぶ)を用いた移動経路教示方法を提案してきた[4].そして,この提案手法の中で,教示画像中で「ランドマーク」と呼ぶその地点を認識するうえで有用な目印をロボットが自動的に選択する手法を検討してきた[5][6].従来では,ランドマークが複数選択された場合に,ロボットは自律走行時に取得する入力画像から指定されたランドマークをそれぞれ単独で検出していたが,教示画像取得時と自律走行時の照明条件が大きく異なる場合に,ランドマークを誤って検出してしまう場合が見られた.そこで,自動選択されたランドマーク同士を互いに関連させて検出する手法を新たに提案する.
机译:作者认为对在人类直接指定移动路径的路径,并作为一个新的方法,以使机器人更容易地识别所述移动路径中的情况下,该点的图像,其是如包括在弯曲角度的一个关键点,例如路径是预定的提前。由摄像机采集并提出了利用图像(下文中被称为一个教学图像)[4]的移动路径的教学方法。然后,在这种提出的方​​法中,我们已经考虑了一种自动在教学图像中选择劳尼者的方法,以及自动选择有用的地标[5] [6]。传统上,当选择了多个地标,机器人检测单独从自主驾驶的时间中获取的输入图像的指定的地标,但在取得的教学图像和自主运行的时间的照明条件是当不同很大,它被认为是不正确地检测的地标。因此,一种方法,新提出的相互检测自动选择的地标。

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