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【24h】

知能化空間ための動画像による屋内情報タグの学習

机译:学习室内信息标签通过移动图像进行智能空间

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摘要

さらに,RFID だけではなく,他のセンサを含めた情報タグのクラスを用いて,様々な種類のセンサを統合した情報轍を構築することが可能になった.例えば,環境中に設置できるセンサだけでは十分な情報が得られない場合に,ロボット側に搭載された動画像を利用することで,各ロボットが撮像した動画像空間を共有し,この中に情報轍をつくることを提案している.本稿では,これらの動画像を用いた情報轍の構築の精度を上げるために,ロボット側のカメラと,環境中の設置カメラを併用させることで,環境の変化によって生じるオクルージョン等の問題を解決することを提案する.
机译:此外,它可以使用包括其他传感器的信息标签的类别来构建集成各种类型的传感器的信息包,不仅是RFID。例如,如果使用可以在环境中安装的传感器无法获得足够的信息,则使用安装在机器人侧的移动图像,每个机器人共享每个机器人捕获的视频空间,并且提出了信息一个钩子。在本文中,为了提高使用这些运动图像建立信息的准确性,将机器人侧摄像机和环境安装摄像机结合在环境变化引起的遮挡等问题。提出。

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