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移動ロボットのモデルベースト故障診断に関する研究—内界センサ系の故障診断機能を有する自己位置推定システム

机译:移动机器人模型开始失效诊断 - 自定位估算系统的内部传感器系统故障诊断功能

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摘要

センサの故障を診断して故障時にでも自己の状態を正しく推定するシステムを移動ロボットに装備することは,ロボットのナビゲーションの信頼性の向上に不可欠である.この目的のため,筆者らはマルチモデル法を基礎に内界センサ系の故障を診断する方法を提案してきた.本報では外界センサとしてLaser/Reflector Based Bearing-Only Sensor(LRS)を有するロボットの自己位置推定システム3)に関して,内界センサの故障診断系を統合し,内界センサの一部が故障した場合でもランドマークを正しく認識してロボットの自己位置を精度良く推定する方法を提案する.そして,その有効性を基礎実験により示す.
机译:用于在移动机器人中适当地估计自身的系统的设备对于提高机器人导航可靠性至关重要,该可靠性诊断传感器的故障并且即使在故障期间也适当地估计本身。为此,作者提出了一种基于多模型方法诊断内部传感器系统故障的方法。在本报告中,关于机器人的自置估计系统3具有激光/反射器的仅基于轴承传感器(LRS)作为外部传感器,内部传感器的故障诊断系统集成在内,并且内部传感器的一部分被打破了。但是,我们提出了一种妥善识别地标的方法准确地识别地标并估计机器人的自身位置。基本实验表明了效果。

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