Diagnosis of thyroid disease using artificial neural network methods

机译：人工神经网络方法诊断甲状腺疾病

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Proper interpretation of the thyroid gland functional data is an important issue on the diagnosis of thyroid disease. The primary role of the thyroid gland is to help regulation of the body's metabolism. Thyroid hormone produced by the thyroid gland provides this. Production of too little thyroid hormone (hypo-thyroidism) or production of too much thyroid hormone (hyper-thyroidism) definites the type of thyroid disease. In this work, various neural network methods have been used to help diagnosis of thyroid disease.

机译：正确解释甲状腺功能数据是诊断甲状腺疾病的重要问题。甲状腺的主要作用是帮助调节人体的新陈代谢。甲状腺产生的甲状腺激素提供了这一点。甲状腺激素分泌过多（甲状腺功能低下）或甲状腺激素分泌过多（甲状腺功能亢进）确定了甲状腺疾病的类型。在这项工作中，已使用各种神经网络方法来帮助诊断甲状腺疾病。

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来源
《》|2002年|p.2033-2036|共4页
会议地点
作者
Ozyilmaz; L.; Yildirim; T.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
medical diagnostic computing; feedforward neural nets; neural network; thyroid disease; thyroid gland functional data; diagnosis;

机译：医学诊断计算;前馈神经网络;神经网络;甲状腺疾病;甲状腺功能数据;诊断;

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