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Shortest paths to obstacles for a polygonal car-like robot

机译:多边形汽车般的机器人通向障碍的最短路径

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摘要

The paper shows how to compute the nonholonomic distance between a car-like robot of polygonal shape and polygonal obstacles. Adopting an optimal control point of view, we use transversality conditions to get information about the structure of paths that are admissible solutions. With this information, the problem of minimizing the length of a path that is, in general, a function of three parameters, is reduced to that of minimizing a function of one variable, namely, the robot final orientation. To solve the problem, we decompose it into three subproblems and find sufficient families of shortest paths, solving each of the subproblems.
机译:本文展示了如何计算类似多边形汽车的机器人与多边形障碍物之间的非完整距离。通过采用最佳控制角度,我们使用横向条件来获取有关允许的解决方案的路径结构的信息。利用该信息,最小化通常是三个参数的函数的路径的长度的问题被减小到最小化一个变量即机器人的最终取向的函数的问题。为了解决该问题,我们将其分解为三个子问题,并找到足够的最短路径族,以解决每个子问题。

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