首页> 外文会议>Machine Learning for Signal Processing, 2006 IEEE Workshop on; Maynooth,Ireland >Independently Coupled HMM Switching Classifier for a Bimodel Brain-Machine Interface
【24h】

Independently Coupled HMM Switching Classifier for a Bimodel Brain-Machine Interface

机译:用于双模型脑机接口的独立耦合HMM开关分类器

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摘要

Our initial attempt to develop a switching classifier used vector quantization to compress the multi-dimensional neural data recorded from multiple cortical areas of an owl monkey, into a discrete symbol for use in a single hidden Markov model (HMM) or HM
机译:我们最初尝试开发的切换分类器是使用矢量量化将从猫头鹰猴的多个皮质区域记录的多维神经数据压缩为离散符号,以用于单个隐马尔可夫模型(HMM)或HM

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