【24h】

Covering a Set of Points with a Minimum Number of Lines

机译:用最少的线数覆盖一组点

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摘要

We consider the minimum line covering problem: given a set S of n points in the plane, we want to find the smallest number l of straight lines needed to cover all n points in S. We show that this problem can be solved in O(n log l) time if l ∈ O(log~(1-∈)n), and that this is optimal in the algebraic computation tree model (we show that the Ω(n log l) lower bound holds for all values of l up to O(n~(1/2))). Furthermore, a O(log l)-factor approximation can be found within the same O(n log l) time bound if l ∈ O(n~(1/4)). For the case when l ∈ Ω(log n) we suggest how to improve the time complexity of the exact algorithm by a factor exponential in l.
机译:我们考虑最小线覆盖问题:给定平面中n个点的集合S,我们希望找到覆盖S中所有n个点所需的最小直线条数。我们证明了可以在O(如果l∈O(log〜(1-∈)n),则为n log l)次,这在代数计算树模型中是最优的(我们证明Ω(n log l)下界对l的所有值均成立直到O(n〜(1/2)))。此外,如果l∈O(n〜(1/4)),则可以在相同的O(n log l)时间范围内找到O(log l)因子近似值。对于l∈Ω(log n)的情况,我们建议如何通过l中的指数因子来提高精确算法的时间复杂度。

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