Dept. Llenguatges I Sistemes Informatics, Universitat Jaume I Av. Sos Baynat s, 12071 Castello de la Plana (Spain);
Lab. De Reconocimiento de Patrones, Instituto Tecnologico de Toluca Av. Tecnologico S/N, 52140, Metepec, (Mexico);
机译:不平衡样本训练的多实例多标签RBF神经网络学习算法的改进
机译:参数θ{sup}-对动态衰减调整算法训练的RBF神经网络性能的影响
机译:使用线性回归技术提高RBF神经网络的泛化性能
机译:提高RBF神经网络的性能,培训了不平衡样本
机译:在胶质瘤分类上进行预训练卷积神经网络性能的比较
机译:基于RBF神经网络模型的改进GWO算法优化的HFSWR海杂波抑制方法
机译:提高不平衡样本训练RBF神经网络的性能