利用不平衡正负样本对业务预测模型训练的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供了一种利用不平衡正负样本对业务预测模型训练的方法及装置。在该方法中，第一训练样本集中的正样本的数量小于负样本的数量，在训练模型时，将任意的第一样本输入二分类的业务预测模型，得到第一样本为预定种类的第一预测概率，根据第一预测概率和第一样本的标签确定第一样本的第一预测损失；如果第一标签指示第一样本为正样本，则根据第一系数和第一预测损失的乘积确定调整后的损失；如果第一标签指示第一样本为负样本，则根据第二系数和第一预测损失的乘积确定调整后的损失，并根据第一训练样本集中各个样本调整后的损失之和，更新业务预测模型，通过第一系数大于第二系数，增加正样本的损失占比。