School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China;
机译:使用偏最小二乘和支持向量机分析的偏光数据豆类和草混合物的产量和质量估计
机译:南京大学的研究产生了机器学习-支持向量机的新发现
机译:使用最优截断最小二乘支持向量机比较通用和矢量非线性操作模型和参数估计
机译:使用支持向量机的晶片产量估计
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:贝叶斯优化支持载体机(SVM)估算和优化刀具磨损的刀具磨损贝叶斯优化
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