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3D Geometry Reconstruction from a Stereoscopic Video Sequence

机译:立体视频序列的3D几何重建

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摘要

The aim of this work is to propose a method for recovering the 3D geometry of a video sequence taken from a pair of stereo cameras. The cameras are rigidly situated in a fixed position and there are some objects which are moving in front of them. Our method estimates the displacements of objects and the 3D structure of the scene. We establish a temporal constraint that relates the computation of the optical flow and the estimation of disparity maps. We use an energy minimisation approach that yields a system of partial differential equations (PDE) which is solved by means of a gradient descent technique.
机译:这项工作的目的是提出一种用于恢复从一对立体摄像机拍摄的视频序列的3D几何形状的方法。摄像机严格地固定在一个固定位置,并且有一些物体在它们前面移动。我们的方法估计对象的位移和场景的3D结构。我们建立一个时间约束,该约束将光流的计算与视差图的估计相关联。我们使用一种能量最小化方法,该方法产生一个偏微分方程组(PDE),该系统可以通过梯度下降技术来解决。

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