Remote sensing; Planning; FCC; Vegetation mapping; Agriculture; Reliability; Satellites;
机译:法兰德斯(比利时)空间异质性区域中亚像素土地覆盖分类的机器学习方法:多标准比较
机译:标准,数据和分类方法在设计土地覆盖分类系统方面的作用:来自现有土地覆盖数据集的证据
机译:ALOS PALSAR-1的SAR极化分解法,用于农业用地和其他土地利用/覆盖类型分类:印度拉贾斯坦邦的案例研究
机译:Rajasthan的Shekhawati地区各种分类方法的土地使用/土地覆盖信息
机译:分类土地使用/陆地覆盖随着时间的推移在Keenjhar Lake的流域边界内使用监督,无监督和混合分类方法而变化
机译:在巴西与Tm影像潮湿的热带地区土地覆盖分类
机译:法兰德斯(比利时)空间异质性区域中亚像素土地覆盖分类的机器学习方法:多标准比较
机译:利用Landsat数据和C-Cap产品计算补充多年代美国沿海土地利用和土地覆盖分类产品的地理空间方法。