Sichuan University;
Sichuan University;
Electroencephalography; Feature extraction; Classification algorithms; Electrodes; Prosthetics; Prediction algorithms;
机译:设计基于最优分配和主成分分析的鲁棒特征提取方法用于癫痫脑电信号分类
机译:基于改进的1D-LBP特征提取的癫痫脑电图信号分类随机森林和旋转林合成方法
机译:癫痫发电机分类与堆积的CNNS
机译:基于特征优先级分析和CNN的EEG信号分类方法
机译:用于振动和音频信号分类的高级功能和功能选择方法。
机译:通过电极对信号进行简化的CNN分类方法
机译:基于奇异谱分析的自闭症儿童EEG信号特征提取及分类