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CNN CNN CNN LEARNING BASED MALWARE ANALYSIS APPARATUS CNN LEARNING BASED MALWARE ANALYSIS METHOD OF PERFORMING THE SAME AND STORAGE MEDIA STORING THE SAME

机译:CNN基于CNN学习的恶意软件分析装置CNN基于学习的恶意软件分析方法执行相同和存储媒体的相同方法

摘要

The present invention relates to a malware analysis apparatus, comprising: a target file conversion unit converting a target file of any one of the analysis population into an input file having a fixed size, and using at least one n-gram generated based on the input file And a CNN input generation unit for generating a CNN input, and a malware detection unit for determining whether the target file is malware by inputting the CNN input to the CNN. Thus, the present invention can learn the CNN model to determine whether a given file is malicious or normal, and if it is malicious, to determine which malicious group it belongs to.
机译:恶意软件分析装置技术领域本发明涉及一种恶意软件分析装置,其包括:目标文件转换单元,将任意一个分析种群的目标文件转换为具有固定大小的输入文件,并使用基于所述输入生成的至少一个n-gram。文件,用于生成CNN输入的CNN输入生成单元以及用于通过将输入的CNN输入到CNN来确定目标文件是否为恶意软件的恶意软件检测单元。因此,本发明可以学习CNN模型以确定给定文件是恶意的还是正常的,并且如果它是恶意的,则确定其属于哪个恶意组。

著录项

  • 公开/公告号KR102033354B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20170144951

  • 发明设计人 윤명근;정지만;홍성현;정성민;

    申请日2017-11-01

  • 分类号G06N3/08;G06F21/56;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:47:36

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