Rzeszow University of Technology, W. Pola 2, 35-959 Rzeszow, Poland;
机译:通过时间一致性学习自适应判别相关过滤器,以保留空间特征选择以实现可靠的视觉对象跟踪
机译:具有活动特征选择和漂移校正功能的区分性多任务对象跟踪
机译:通过在线区分特征选择进行实时对象跟踪
机译:联合组特征选择和判别式滤波学习,实现可靠的视觉对象跟踪
机译:使用区分时空特征的在线人员跟踪的重新识别
机译:注意力分散到与任务无关的对象特征:基于对象的选择和基于特征的处理调制的实验支持和三步注意模型
机译:通过保留鲁棒性视觉对象跟踪的时间一致性,通过时间一致性学习自适应辨别相关滤波器