机译:通过在线区分特征选择进行实时对象跟踪
Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong,|c|;
Object tracking; multiple instance learning; online boosting; supervised learning;
机译:通过时间一致性学习自适应判别相关过滤器,以保留空间特征选择以实现可靠的视觉对象跟踪
机译:具有活动特征选择和漂移校正功能的区分性多任务对象跟踪
机译:在线选择歧视性跟踪功能
机译:在线选择具有近似分布域的判别特征,以进行有效的对象跟踪
机译:使用区分时空特征的在线人员跟踪的重新识别
机译:利用模板跟踪和前景检测网络进行实时对象跟踪
机译:通过在线区分特征选择进行实时对象跟踪