School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China;
机译:通过在线区分特征选择进行实时对象跟踪
机译:通过时间一致性学习自适应判别相关过滤器,以保留空间特征选择以实现可靠的视觉对象跟踪
机译:具有活动特征选择和漂移校正功能的区分性多任务对象跟踪
机译:具有高效对象跟踪的近似分布字段的在线选择判别特征
机译:使用区分时空特征的在线人员跟踪的重新识别
机译:条件随机场(CRF)-增强:通过CRF学习促进构建健壮的在线混合增强多对象跟踪器
机译:通过在线区分特征选择进行实时对象跟踪