Department of Computer Science University of Applied Sciences Wiirzburg-Schweinfurt 97074 Wuerzburg Germany;
School of Computer Science University of Birmingham Edgbaston B15 2TT Birmingham UK;
Device-free passive sensing; Bluetooth Low Energy; Passive human counting; Regression; Applied machine learning;
机译:使用蓝牙低能信标传感器检测低视力患者放大镜使用的可行性
机译:蓝牙低能信标在单一和小型批量生产中进行序列追踪的潜力
机译:通过蓝牙低能信标远程检测室内环境中的社交交互
机译:与蓝牙低能信标的无设备被动人类计数
机译:朝向更安全的蓝牙低能量信标技术
机译:基于惯性测量单元和蓝牙低能量信标数据的同时同时室内行人定位和房屋映射
机译:计数无需可穿戴的卡路里:无设备的人力能耗估算