School of Industrial and Systems Engineering University of Oklahoma Norman OK USA;
School of Aerospace and Mechanical Engineering University of Oklahoma Norman OK USA;
机译:基于自组织地图和支持向量回归的智能轴承性能下降评估和剩余的使用寿命预测
机译:线性和非线性条件下每月流量预测的人工神经网络,广义回归神经网络,最小二乘支持向量回归和K最近邻回归的比较评估
机译:基于多尺度超声衰减系数的优化支持载体回归模型的可磨损密封涂层的孔隙率估计
机译:使用支持向量回归往复式密封的降解评估
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于高斯混合模型的性能劣化预测和航空活塞泵的优化支持向量回归
机译:E-smooth支持向量回归的研究及与E-的比较 支持向量回归和潜在支持向量机 预测恶唑啉和恶唑类的抗结核活性 衍生品