基于经验模态分解和逻辑回归的滚动轴承性能退化评估方法

摘要

本发明公开了一种基于经验模态分解和逻辑回归的滚动轴承性能退化评估方法。首先，提取轴承振动信号的本征模函数能量作为特征向量；其次，以轴承正常状态和失效状态的特征向量建立逻辑回归模型，获取回归参数；最后计算轴承信号全寿命周期的评估指数，并以此来评估滚动轴承的性能退化状况。评估结果表明，该方法能及时发现早期故障，也能很好地描述轴承性能退化的各个阶段，便于及早发现轴承初始故障和失效临界点，实现视情维修。