机译:基于自组织地图和支持向量回归的智能轴承性能下降评估和剩余的使用寿命预测
Indian Inst Technol Dept Mech &
Ind Engn Roorkee 247667 Uttar Pradesh India;
Indian Inst Technol Dept Mech &
Ind Engn Roorkee 247667 Uttar Pradesh India;
Rolling element bearings; performance degradation assessment; self-organising maps; remaining useful life; support vector regression;
机译:基于自组织地图和支持向量回归的智能轴承性能下降评估和剩余的使用寿命预测
机译:使用比例风险模型和支持向量机的机器性能退化评估和剩余使用寿命预测
机译:轴承剩余的使用寿命预测使用支持向量机和混合降解跟踪模型
机译:基于脱氮技术优化支持向量回归模型的轴承剩余使用寿命预测
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:基于高斯混合模型的性能劣化预测和航空活塞泵的优化支持向量回归
机译:使用比例风险模型和支持向量机进行机器性能退化评估和剩余使用寿命预测