基于支持向量回归机的控制力矩陀螺高速转子轴系性能退化预测

摘要

高速转子轴系是控制力矩陀螺的关键部件,其在轨故障率较高且在早期难以被检测。传统的故障诊断技术和性能评估技术均无法对系统的性能退化趋势实施预测跟踪,缺乏对故障趋势的进一步了解。支持向量回归机是一种重要的机器学习模型,能够以任意精度逼近各种复杂的非线性连续函数,适合于对复杂非线性系统进行辨识。本文基于支持向量回归机提出了一种控制力矩陀螺高速转子轴系的性能退化预测方法,实验结果表明该方法具有较好的预测效果。