Nanjing University of Science and Technology School of Electronic and Optical Engineering Department of Electronic Engineering Nanjing 210094 China;
Chinese Academy of Sciences Institute of Remote Sensing and Digital Earth Beijing 100094 China;
feature extraction; geophysical image processing; image denoising; image representation; learning (artificial intelligence); neural nets; object recognition; radar imaging; remote sensing by radar; support vector machines; synthetic aperture radar;
机译:无监督域适应使用零偏置卷积自动编码器和基于上下文的功能增强来对医学图像进行分类
机译:基于分层卷积稀疏自动编码器的场景分类用于高分辨率图像
机译:具有堆叠稀疏自动编码器和卷积神经网络的深度特征表示,用于基于高光谱成像的黄瓜缺陷检测
机译:使用改进的卷积自动编码器复杂SAR图像中对象识别的分层特征提取
机译:卷积反投影用于SAR成像
机译:卷积自动编码器用于超低剂量CT图像降噪
机译:基于金字塔池模块的多尺度U形卷积自动编码器,用于合成孔径雷达图像中的物体识别
机译:视频图像中快速目标检测的特征缩减和分类层次