【24h】

Comparison of Approaches for Querying Chemical Compounds

机译:化合物查询方法比较

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摘要

Chemical compounds form a database with specific features that can be utilized for more efficient query processing. Currently, there exists no comparison of performance and memory usage of the respective and most efficient approaches on the same data set. In this paper, we address this lack of information and we create an unbiased benchmark of the most popular index building methods for subgraph querying of chemical databases. In addition, we compare the results with the performance of an SQL and a graph database for which there exist various unconfirmed hypotheses on their efficiency.
机译:化学化合物形成具有特定功能的数据库,可用于更有效的查询处理。当前,在同一数据集上没有最有效的方法的性能和内存使用情况的比较。在本文中,我们解决了信息不足的问题,并为化学数据库的子图查询创建了最流行的索引构建方法的无偏基准。此外,我们将结果与SQL和图形数据库的性能进行了比较,对于SQL和图形数据库的效率存在各种未经证实的假设。

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