BCN MedTech DTIC Pompeu Fabra University Barcelona Spain;
Ecole Centrale de Nantes LS2N UMR CNRS 6004 Nantes France;
Institute of Clinical Radiology LMU Miinchen Munich Germany Department of Trauma Surgery Klinikum rechts der Isar Technische Universitat Miinchen Munich Germany;
Department of Trauma Surgery Klinikum rechts der Isar Technische Universitat Miinchen Munich Germany;
Computer Aided Medical Procedures Technische Universitat Miinchen Munich Germany;
BCN MedTech DTIC Pompeu Fabra University Barcelona Spain ICREA Barcelona Spain;
Curriculum learning; Multi-label classification; Bone fractures; Computer-aided diagnosis; Medical decision trees;
机译:使用深度学习的脚踝骨折分类:自动化详细的AO基础/矫形创伤协会(AO / OTA)2018 Mallleolar裂缝识别达到高度正确的分类
机译:在帕金森氏病的概率分类学习过程中,丘脑底核的深部脑刺激选择性地改善了弱关联提示组合的学习。
机译:基于通过深度学习的弯曲最大强度颅骨投影对颅骨骨折的存在
机译:基于医疗的深度课程学习,提高骨折分类
机译:利用深度学习方法改善阿拉伯语短文本的情感分类
机译:使用深度学习的脚踝骨折分类:自动化详细的AO基础/矫形创伤协会(AO / OTA)2018 Mallleolar裂缝识别达到高度正确的分类
机译:深层思考者:提高在深入学习的个人健康体验推文的分类中提高精度