基于深度学习在医学图像的分类与诊断综述

摘要

随着人工智能技术和互联网医疗的发展,利用卷积神经网络实现医学图像病变部位的定位,分割与分类于一体的计算机医疗辅助诊断系统已经成为新型医疗模式发展的必然趋势。如何将庞大的图像数据进行有效的分类与分割,发现和挖掘其中有价值的信息是当前分类和分割算法的研究热点。本文介绍了深度学习的概念和发展,以及深度学习模型,卷积神经网络深度置信网络模型的发展过程,并对其在医学图像分析中的应用研究现状进行综述。通过阅读文献对深度学习模型在医学图像分析领域的应用进行整理,并在此基础上突出一些关键的应用领域,进而讨论深度学习基本模型存在的问题,了解到深度学习模型目前所遇到的问题以及深度学习在医学领域的前景与展望。