Department of Civil and Environmental Engineering Institute for Software Integrated Systems Vanderbilt University Nashville TN 37240;
Department of Civil and Environmental Engineering Institute for Software Integrated Systems Vanderbilt University;
Predictive models; Data models; Delays; Rails; Machine learning; Support vector machines; Neural networks;
机译:使用支持向量回归预测美国铁路货运量的到达时间
机译:火车事件时间的在线数据驱动自适应预测
机译:投资组合理论在列车到达时间预测校正中的应用
机译:关于美国铁路货运列车到达时间的数据驱动预测
机译:铁路货运列车调度和汽车排序问题的网络仿真方法。
机译:到达时间不敏感和到达时间敏感的CTP算法在梗死组织体积预测中的准确性比较
机译:使用支持向量回归预测货车运输交通的到达时间