Faculty of Engineering Universitas Indonesia Computational Intelligence and Intelligent System Research Lab Depok Indonesia;
Self-organizing feature maps; Training; Testing; Predictive models; Standards; Mathematical model;
机译:径向基神经网络聚类和粒子群优化学习的洛伦兹混沌系统多步提前非线性识别
机译:优化小波神经网络使用改进的杜鹃搜索多步前方混沌时间序列预测
机译:基于非成功观测的预测聚类,用于多步提前混沌时间序列预测
机译:利用SOM-RBFNN的Lorenz混沌系统的多步前预测
机译:Lorenz混沌模型的RNN / LSTM数据同化
机译:用于安全混沌通信应用的Lorenz电路系统的硬件实现
机译:单服务器排队系统的多步前进响应时间预测