基于多步鲁棒预测学习机的芯片性能退化趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多步鲁棒预测学习机的芯片性能退化趋势预测方法，结合极限学习机和循环神经网络，具备极高的信息融合能力和信息快速处理能力，同时，通过建立误差编码本构建了基于相关熵的相似性，根据芯片退化多样性和动态性建立实时预测模型更新，克服干扰对预测结果的影响。因此，本发明相较于现有方法具有更高的在线预测精度，且多步预测结果相较于现有方法更加准确。