スマートフォンを活用した歩行者および車両のリアルタイム行動検知に関する検討

摘要

近年，日本で発生する交通事故は少しずつ減り続けてはいるが，現在でも年間約50 万件の交通事故が発生している．交通事故を減らすためには，可能であれば事故につながる事象をリアルタイムに検知して事故を回避したり，あるいは事故の原因となった車両や歩行者の行動を特定し，その後の解析につなげることが望ましい．リアルタイムの検知の例として，タイヤや落石など危険な路上落下物の回避行動に伴う車両加速度の変化や急ステアリングをトリガー検知し，車載カメラの画像クリップ送信で後方ドライバーに落下物の警告することなどがあげられる．実際，[1] では，OBD2 とよばれる自動車の自己診断機能から，加速度や急ステアリングなどの情報を取得して教師なし学習を行う手法を提案している．また，歩行者の無理な横断行動などが検知できれば，歩行者柵の設置検討や，ヒヤリハットビッグデータによるドライバーへの注意喚起にも活用できる．近年異常検知は注目を集める技術であり[2]，我々の社会を一層安全安心なものにするためには，こういった検知の仕組みが必要とされている．