Department of Radiology, Johns Hopkins School of Medicine, Baltimore, MD 21287;
ROC analysis; three-class classification;
机译:三类ROC分析-使用理想观测器的等误差效用假设和三类ROC曲面的最优性
机译:三类ROC分析-理想观察者框架下的决策理论方法
机译:三类分类器的性能分析:3-D ROC曲面的属性和理想观察者的曲面下的规范化体积
机译:三类ROC分析的最佳观察者框架和分类观测框架
机译:深度学习框架,以改善实体肿瘤CT测量的观察者间变异性
机译:单变量正常数据的三类理想观察者:决策变量和ROC曲面属性
机译:单变量正常数据的三类理想观察者:决策变量和ROC曲面属性