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Network compensation for missing sensors

机译:网络补偿丢失的传感器

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摘要

Abstract: A network learning algorithm is presented that computes interpolation functions that can compensate for weakened, jittered, or missing elements of a sensor array. The algorithm corrects errors in translation invariance, so prior knowledge of the input images is not required.!
机译:摘要:提出了一种网络学习算法,该算法计算插值函数,可以补偿传感器阵列的弱化,抖动或缺失元素。该算法纠正了翻译不变性中的错误,因此不需要输入图像的先验知识。

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