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MISSING DATA IMPUTATION ON IOT SENSOR NETWORKS: IMPLICATIONS FOR ON-SITE SENSOR CALIBRATION

机译：IOT传感器网络上缺少数据载荷：对现场传感器校准的影响

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作者
Nwamaka Okafor;
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年度 2021
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1. A GS-MPSO-WKNN method for missing data imputation in wireless sensor networks monitoring manufacturing conditions [J] . JiaCheng Ni, Li Li, Fei Qiao, Transactions of the Institute of Measurement and Control . 2014,第8期

机译：用于监视制造条件的无线传感器网络中数据丢失的GS-MPSO-WKNN方法
2. Missing Value Imputation for Industrial IoT Sensor Data With Large Gaps [J] . Liu Yuehua, Dillon Tharam, Yu Wenjin, Internet of Things Journal, IEEE . 2020,第8期

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3. Missing-Value Imputation of Continuous Missing Based on Deep Imputation Network Using Correlations among Multiple IoT Data Streams in a Smart Space [J] . Minseok LEE, Jihoon AN, Younghee LEE IEICE transactions on information and systems . 2019,第2期

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4. A Missing Data Imputation Algorithm in Wireless Sensor Network Based on Minimized Similarity Distortion [C] . Niu Kun, Zhao Fang, Qiao Xiuquan International Symposium on Computational Intelligence and Design . 2013

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5. Application aware data gathering and calibration in mobile sensor networks. [D] . Wang, Chao. 2009

机译：移动传感器网络中的应用感知数据收集和校准。
6. Temporal and Spatial Nearest Neighbor Values Based Missing Data Imputation in Wireless Sensor Networks [O] . Yulong Deng, Chong Han, Jian Guo, 2021

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7. Resilient Sensor Networks with Spatiotemporal Interpolation of Missing Sensors: An Example of Space Weather Forecasting by Multiple Satellites [O] . Masahiro Tokumitsu, Keisuke Hasegawa, Yoshiteru Ishida 2016

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