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【24h】

Counting the Number of Matchings in Chordal and Chordal Bipartite Graph Classes

机译:计算和弦和和弦二分图类的匹配数

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摘要

We provide polynomial-time algorithms for counting the number of perfect matchings in chain graphs, cochain graphs, and threshold graphs. These algorithms are based on newly developed subdivision schemes that we call a recursive decomposition. On the other hand, we show the #P-completeness for counting the number of perfect matchings in chordal graphs, split graphs and chordal bipartite graphs. This is in an interesting contrast with the fact that counting the number of independent sets in chordal graphs can be done in linear time.
机译:我们提供多项式时间算法,用于计算链图,共链图和阈值图中的完美匹配数。这些算法基于新开发的细分方案,我们称之为递归分解。另一方面,我们显示了#P完全性,用于计算和弦图,分裂图和和弦二部图中的完全匹配数。这与可以在线性时间内对和弦图中独立集合的数量进行计数的事实形成了有趣的对比。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Montpellier(FR);Montpellier(FR)
  • 作者单位

    Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology, Ookayama 2-12-1-W8-88, Meguro-ku, Tokyo 152-8552, Japan;

    School of Information Science, JAIST, Asahidai 1-1 , Nomi,Ishikawa 923-1292, Japan;

    National Institute of Informatics, Hitotsubashi 2-1-2, Chiyoda-ku,Tokyo 101-8430, Japan;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

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