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多周波ステップCPC レーダを用いた目標車両位置・速度ベクトル推定法の検討

机译:多频步进CPC雷达目标车辆位置/速度矢量估计方法研究

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摘要

筆者らは,高分解能な距離と速度の2次元情報(RV マップ)が得られる多周波ステップCPC レーダ[1]を開発している.当レーダを車載レーダへ応用することを想定し、目標車両のRV マップ(1CPI(Coherent Pulse Interval=0.03sec)程度の観測時間にて得られる軸線距離、軸線速度の2次元マップ)から,目標のX,Y 座標およびVx,Vy速度ベクトルの推定法について検討している.本稿では,実験で観測されたRV マップ(実験データRV マップ)とモデルとの相関により、上記目標位置・速度ベクトルを推定する手法について述べる。モデルは,①車の幾何学的関係から導かれるRV データ(ジオメトリRV マップと呼ぶ)および②多周波ステップCPC シミュレータ出力によるRV データ(多周波ステップCPC 出力RVマップ)という2つのモデル化手法を構築した.実験データを用いた評価により,1CPI 観測データから目標車両の位置・速度ベクトルを推定できる可能性が十分期待できることを示す.
机译:作者正在开发一种多频步进CPC雷达[1],该雷达可以获取高分辨率距离和速度的二维信息(RV映射)。假设将此雷达应用于车载雷达,则是目标车辆的RV图(在大约1 CPI的观察时间获得的轴向距离和轴向速度的二维图(相干脉冲间隔= 0.03秒))我们正在研究估计X,Y坐标以及Vx,Vy速度矢量的方法。本文介绍了一种通过将实验中观察到的RV图(实验数据RV图)与模型相关联来估算目标位置/速度矢量的方法。该模型使用两种建模方法构建:(1)从汽车的几何关系得出的RV数据(称为几何RV映射),以及(2)从多频步进CPC模拟器输出的RV数据(多频步进CPC输出RV映射)。做到了。结果表明,通过使用实验数据进行评估,可以预期从1CPI观测数据估计目标车辆的位置/速度矢量的可能性。

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