背景誤差共分散のモデル空間直接局所化による非局所・高密度観測データのアンサンブル同化に向けて

机译：通过直接定位背景误差协方差的模型空间实现非本地和高密度观测数据的整体同化

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背景誤差もしくは観測演算子のどちらか一方が空間的な広がりを持つ場合にR局所化を施した LETKFが真のカルマンフィルタから大きく逸脱した解析ィンクリメントを返すこと，またこの問題が B局所化により大幅に改善されうることを理想試験で確認した.今後は地上GNSS観測を対象に，実際の大気モデノレを用いたより現実的な系でB局所化の有効性を検証したい.

机译：当背景误差或观测算子在\ r \ n之间扩展时，具有R本地化的LETKF返回的解析增量与真实的Kalman滤波器有明显偏差。我们通过理想测试确认了B定位可以得到显着改善。将来，我们希望针对实际GNSS观测，在使用实际大气模型的更现实系统中验证B定位的有效性。

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来源
《2019年度日本気象学会春季大会講演予稿集》|2019年|236|共1页
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作者
堀田大介;
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作者单位

気象研究所;

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