【24h】

ON THE USE OF PHASE INFORMATION FOR SPEECH RECOGNITION

机译:关于使用阶段信息进行语音识别

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摘要

This study addresses the use of short-time phase spectra in automatic speech recognition (ASR). Two recent studies [1,2] have proposed two group delay based spectral representations. Here we propose three new group delay based representations and compare usefulness of all these representations in an ASR experiment. We show that two of the representations we propose perform better, contain equivalent or complementary information to that of the power spectrum and are potentially useful for improving ASR performance.
机译:这项研究致力于在自动语音识别(ASR)中使用短时相位频谱。最近的两项研究[1,2]提出了两个基于群时延的频谱表示。在这里,我们提出了三种新的基于群时延的表示形式,并比较了所有这些表示形式在ASR实验中的有用性。我们表明,我们提出的两种表示形式表现更好,包含与功率谱等效或互补的信息,并且对于提高ASR性能可能有用。

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