時間周波数解析を用いた地域気候モデル日降水量のバイアス補正と 種々のバイアス補正手法との比較

摘要

本研究では，離散ウェーブレツト解析を用いた気候モデル日降水量出力のバイアス補正手法 を提案した.また，提案した手法と既存の複数のバイアス補正手法を，三つの地域気候モデル の日降水量に適用し，得られた降水量プロダクトを比較した.その結果，分散と持続した大雨 の将来値は，バイアス補正と地域気候モデルによって大きく異なり得る可能性が示された.ま た，本研究で提案したバイアス補正手法は，持続する大雨に対して比較的優れた補正能力を有 することが分かった.また，バイアス補正を行う事で夏季平均降水量の空間分布は改善される 一方，9通りの降水量空間分布パターン毎の発生日数は，地域気候モデルや用いたバイアス補正 手法によって異なる傾向があった.%This study focused on precipitation outputs from regional climate models and compared the properties of precipitation products which were obtained by using several bias correction methods. Result indicated future change of variance and continued heavy rainfall (i.e. 5 days total rain) could largely vary according to the choice of bias correction methods and regional climate models. This study also suggests a bias correction method which aims to correct temporal variation of daily precipitation obtained from the climate models. The proposed method showed relatively better performance in reproducing maximum 5 days total precipitation, which statistics would be important in evaluating the potential for water disasters. Result also indicated although spatial distribution of daily precipitation is improved by bias correction methods, the frequencies of each precipitation pattern are different according to regional climate models and employed bias correction methods.