Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR) Department of Computer Science and Engineering State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY 14228, U.S.A.;
handwriting identification; character discriminability;
机译:特征判别力,特征集一致性和混合带的个人分类-以石蟹(MENIPPE)为例
机译:多模式识别框架:准确而强大的Nandinagari手写字符识别模型
机译:基准普什图粉扑手写字符数据集和普什图对象字符识别(OCR)使用具有规则激活功能的深神经网络
机译:手写字符的小组歧视力
机译:两级神经网络训练中搜索算法的比较,用于手写数字的光学字符识别
机译:使用最先进的深度卷积神经网络进行手写Bangla字符识别
机译:集体歧视手写体的力量