ESAT-PSI-VISICS/IBBT, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium;
机译:通过最小化最近邻分类误差来降维
机译:使用K-CORMATE邻居(K-NN)的大数据分类尺寸减小的数据独立可重用投影(DIRP)技术
机译:最小化非参数降维的最近邻分类误差
机译:迭代最近邻居进行分类和维度减少
机译:使用低维数据进行多维最近邻搜索。
机译:基于分布的最近邻插补用于截断的高维数据并应用于临床前和临床代谢组学研究
机译:通过最小化最近邻分类错误来减少维数