机译:通过最小化最近邻分类误差来降维
机译:使用互信息应用于高光谱图像的降维和分类特征:一种基于使用Fano不等式使错误概率最小化的包装器策略算法
机译:学习加权指标以最小化最近邻分类错误
机译:使用最小分类错误训练进行降维
机译:扰动神经网络的反向传播学习和自适应小波用于降维,以改进高维数据集的分类。
机译:MDR-ER:平衡函数用于通过多因素降阶来调整不平衡案例和控件的风险类别和分类错误的比率
机译:学习加权度量以最小化最近邻分类错误
机译:marineTerminals装载和卸载操作中的人员和组织错误:减少油轮和化学品泄漏。最大限度地减少人为和组织错误的工程