Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland;
Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland;
Image processing; Microscopic image; Object matching; Classification; Zernike moments;
机译:使用通用傅里叶,Legendre矩和小波Zernike矩描述符对对象进行检索和分类,并使用联合变换相关器进行识别
机译:PCVMZM:结合概率分类向量机模型和Zernike矩描述符来预测蛋白质序列中的蛋白质与蛋白质相互作用
机译:结合Zernike矩和复数小波变换进行人体目标分类
机译:使用Zernike Moments序列的对象分类
机译:基于稀疏表示的全局自相似性和显着性度量用于对象和时空序列的分类。
机译:PCVMZM:使用概率分类向量机模型结合Zernike矩描述符来预测蛋白质序列中的蛋白质与蛋白质相互作用
机译:使用Zernike矩序列的对象分类