基于Zernike矩的运动图像序列时空超分辨率重建

摘要

提出一种基于模糊匹配机制的运动图像序列的时空超分辨率重建方法。采用光流方法对失真、模糊低分辨率图像进行运动补偿。通过相关性判断策略将像素分为相关像素和非相关像素,摒除非相关像素的干扰。对局部运动进行简单判断,对于简单运动的局部块使用灰度向量来表示局部特征,对于复杂的局部块计算Zernike矩来表征局部特征。实验结果表明:该方法能有效地补偿失真、模糊图像,可提高重建效果和匹配精度。