机译:结合Zernike矩和复数小波变换进行人体目标分类
Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology (DA-IICT), Gandhinagar, Gujarat, India;
Centre of Computer Education, Institute of Professional Studies, University of Allahabad, Uttar Pradesh, India;
Department of Electronics and Communication, University of Allahabad, UP, India;
human object classification; feature selection; Daubechies complex wavelet transform; DCxWT; Adaboost classifier; video surveillance; Zernike moment;
机译:使用通用傅里叶,Legendre矩和小波Zernike矩描述符对对象进行检索和分类,并使用联合变换相关器进行识别
机译:结合Daubechies复小波变换和Zernike矩进行目标跟踪。
机译:基于Biorthogonal小波变换和Zernike Moments的组合的复杂真实场景中的人类检测
机译:使用双树复数小波变换和Zernike矩进行人体目标分类
机译:双树复小波变换在突发检测和射频指纹分类中的应用
机译:PCVMZM:使用概率分类向量机模型结合Zernike矩描述符来预测蛋白质序列中的蛋白质与蛋白质相互作用
机译:基于Zernike矩和整数小波变换的可逆半脆弱图像认证
机译:发现用于对象分类的小波变换的优点