Florida State University Department of Mathematics 208 Love Building 1017 Academic Way Tallahassee FL USA 32306-4510;
computer-aided diagnosis (CAD); lung nodule classification; LIDC dataset; random forests; logistic regression; machine learning;
机译:应用回归神经网络方法在计算机断层扫描中对肺结节进行分割及其在肺图像数据库联盟和图像数据库资源倡议数据库中的应用
机译:使用回归神经网络方法和应用于肺图像数据库联盟和图像数据库资源计划数据集的计算机断层扫描中肺结核的分割
机译:测量,Interobserver使用肺成像数据库联盟和图像数据库资源计划评估肺结核诊断特征的分歧
机译:使用诊断图像特征的肺结结恶性分类统计学习方法的预测能力:使用肺部图像数据库联盟数据集进行调查
机译:利用深度学习,从计算机断层扫描图像的肺结死恶性预测
机译:仅使用放射科医生量化的图像特征作为统计学习算法的输入的肺结节恶性分类:使用两种统计学习方法探查肺图像数据库联盟数据集
机译:肺结结恶性分类使用仅放射科学定量的图像特征作为统计学习算法的输入:探测肺图像数据库联盟数据集,具有两个统计学习方法