声明
摘要
第1章绪论
1．1课题背景与研究的目的和意义
1．2国内外研究及发展现状
1．3论文组织结构
第2章应用于肺结节良恶性多种病理诊断的多分辨率3D多分类深度学习模型设计
2．1基于深度学习的多分类模型构建方法的简介
2．2多分辨率和多尺度方法对肺结节处理的差异性分析
2．2．1多尺度方法对肺结节的处理分析
2．2．2多分辨率方法对肺结节的处理分析
2．3多分辨率3D多分类深度学习网络模型的设计
2．3．1残差网络模型和密集连接网络模型的简介
2．3．2多分辨率3D多分类双通路网络模型的设计
2．4数据集介绍
2．5多分辨率3D多分类深度学习网络模型的验证分析
2．6本章小结
第3章利用肿瘤标志物构建肺结节良恶性多种病理类型的机器学习多分类模型
3．1基于机器学习构建多分类模型方法的简介
3．2基于肺肿瘤标志物的机器学习多分类网络模型的设计
3．3肺肿瘤标志物的数据扩充
3．4机器学习多分类模型的验证分析
3．5本章小结
第4章融合深度学习和机器学习构建肺结节良恶性多种病理诊断模型
4．1融合深度学习和机器学习构建多分类模型的简介
4．2融合深度学习和机器学习构建多分类模型
4．3多分类融合网络模型的验证分析
4．4本章小结
第5章总结与展望
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
山东大学;
