University of Michigan, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Ann Arbor, MI, USA;
机译:用增强拉格朗日方法加速MR线圈灵敏度的正则化估计
机译:对偶正则估计的双重增强拉格朗日算法的超线性收敛
机译:一种基于梯度相似度测量的新变分模型的增强拉格朗日方法,高阶正规化多阶注册
机译:使用增强拉格朗日方法进行正则化MR线圈敏感性估计
机译:增强的拉格朗日方法和应用。
机译:增广拉格朗日方法加速mR线圈敏感性正则估计
机译:双增广拉格朗日算法的超线性收敛性 稀疏正则化估计
机译:椭圆系统参数估计的增广拉格朗日方法的数值研究