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【24h】

Graph Kernel-Based Learning for Gene Function Prediction from Gene Interaction Network

机译:基于图核的基因交互网络预测基因功能

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摘要

Prediction of gene functions is a major challenge to biologists in the post-genomic era. Interactions between genes and their products compose networks and can be used to infer gene functions. Most previous studies used heuristic approaches based on eithe
机译:基因功能的预测是后基因组时代生物学家的主要挑战。基因及其产物之间的相互作用组成网络,可用于推断基因功能。以前的大多数研究都使用基于特征的启发式方法

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